Democratización de datos Generación de cuadros de mando mediante lenguaje natural
Una gran corporación del sector servicios se enfrentaba a elevados costes derivados de las licencias de herramientas tradicionales de BI (como Power BI), sumado a una fuerte dependencia operativa de perfiles técnicos para la creación de informes. Además, necesitaban centralizar y gobernar cómo se compartía la información empresarial sensible entre los distintos departamentos. Anteriormente, los informes se compartían a través de canales descentralizados y poco seguros, como el correo electrónico o enlaces HTML dispersos, lo que impedía un control de acceso estricto.
Desarrollamos una solución basada en Inteligencia Artificial que permite a los usuarios diseñar y generar cuadros de mando analíticos simplemente interactuando en lenguaje natural. El sistema se apoya en una arquitectura de datos robusta que utiliza Databricks para un estricto gobierno de datos, aplicando políticas de seguridad a nivel de fila (RLS) vinculadas a Microsoft Entra ID. Existe la posibilidad de automatizar y adaptar los informes una vez publicados. Los informes finales se publican como entornos de URL web seguros desplegados en Azure, garantizando que cada usuario solo visualice la información autorizada según su grupo u departamento organizacional específico.
La solución proporciona una verdadera autonomía empresarial, permitiendo a cualquier directivo generar informes analíticos complejos sin depender de equipos técnicos o de ingeniería de datos. Esta independencia conlleva una reducción significativa de costes al optimizar el gasto en licencias de software de visualización de datos de terceros. Paralelamente, se garantiza un gobierno y una seguridad estrictos, manteniendo un control absoluto sobre quién accede a qué información. Al centralizar la distribución de datos en un entorno en la nube totalmente protegido, los empleados del departamento comercial no pueden acceder a los cuadros de mando financieros a menos que estén explícitamente autorizados, garantizando la privacidad total de los datos.
Marco de gobernanza y arquitectura segura para IA Agéntica
