Predicción de Audiencias Televisivas
Mediapro, líder en producción televisiva en España, se enfrenta al reto de pronosticar el éxito de sus programas y los de sus competidores. Este análisis es crucial ya que la previsión del nivel de audiencia de una cadena determina los costes publicitarios en los diferentes horarios. En su búsqueda por liderar la innovación tecnológica, Mediapro colaboró con varias firmas, entre ellas WhiteBox, para obtener nuevas ideas con las que mejorar su metodología de predicción de audiencias.
En WhiteBox, optamos por trascender los métodos convencionales de análisis de series temporales, como ARIMA y SARIMA, en favor de soluciones más innovadoras y menos demandantes computacionalmente, adaptándonos a las limitaciones de infraestructura existentes. Optamos por el uso de Darts, una librería open source puntera en análisis de series temporales, y nos decantamos por un robusto algoritmo basado en árboles de decisión (Gradient Boosting) por su eficacia, simplicidad y facilidad de escalado. Antes de crear nuestro modelo, llevamos a cabo una meticulosa limpieza de datos en colaboración con Mediapro, asegurando una base sólida para el entrenamiento del sistema.
La implementación de nuestro modelo ha brindado a Mediapro una perspectiva novedosa para mejorar su sistema de predicción de audiencias, destacando por su potencia y facilidad de manejo tanto en la fase de entrenamiento como en su implementación práctica en producción.
