Smart DUM Data Analytics
En los últimos años, la creciente urbanización y la explosión del comercio electrónico han creado un enorme desafío para los operadores logísticos en la entrega de bienes y servicios en áreas urbanas densamente pobladas. La congestión del tráfico, la limitada infraestructura vial y la falta de espacios de estacionamiento adecuados son algunos de los principales obstáculos que enfrentan las empresas de logística en las ciudades. En este contexto, este proyecto surge como una solución innovadora y sostenible para abordar los desafíos logísticos en las áreas urbanas.
Parkunload es una plataforma digital para regular, controlar, monitorizar y analizar zonas de estacionamiento para vehículos de Distribución Urbana de Mercancías (DUM). A partir de los datos que Parkunload genera, WhiteBox desarrolló un algoritmo predictivo, utilizando un modelo nativo basado en la nube (Google BigQuery), que permite a los operadores logísticos optimizar la gestión de la planificación de sus rutas logísticas. Además, el equipo de WhiteBox se encargó en integrar distintas visualizaciones en la plataforma de Parkunload en Looker Studio para mejorar la planificación y toma de decisiones de los operadores logísticos, incorporando así una capa adicional de analítica avanzada.
Esta solución ha fomentado una mayor eficiencia en la gestión de la logística urbana, permitiendo a los operadores logísticos reducir los costes de transporte y el impacto medioambiental, disminuyendo el número de vehículos circulando en busca de un lugar para estacionar, lo que se traduce en una reducción significativa de la congestión del tráfico y la emisión de gases de efecto invernadero, así como una optimización de la utilización de los espacios de estacionamiento.